どんな職業か
文字や数値といったデータを、キーボードやテンキー等を用いてコンピュータに入力したり、入力内容の検査・確認作業を行う。 データ入力の対象には、契約申込書、請求書、アンケート個票、調査データ、統計データ、財務データなど様々なものがある。ルールにしたがってデータをコンピュータに直接入力する場合もあれば、データ入力用のマクロ等プログラムを組み複雑なデータを一気に処理する場合もあり、求められるスキルには幅がある。 仕事は入力作業と検査に分けられ、経験の浅い者が入力作業を、熟練者が入力データの検査・確認を行うことが多い。 最近ではスキャナーでの文字読み取りや写真など画像を伴うデータ入力も増えている。この場合、誤認識や色合い等の入力後の確認作業が重要となる。 ◇ よく使う道具、機材、情報技術等 キーボード、テンキー、パソコン、スキャナー、マクロ等プログラム
この職業に求められるもの
job tag の数値情報から、この職業で重要度が高い項目を並べています。「全職業中の順位」は、収録されている全職業の中でこの項目のスコアが何番目に高いかです。
重要度の高いスキル
スキル
| 項目 | スコア | 全職業中の順位 | 位置 |
|---|---|---|---|
| 読解力 | 2.5 | 446 / 498 | 上位90% |
| 傾聴力 | 2.5 | 477 / 498 | 上位96% |
| 文章力 | 2.2 | 449 / 498 | 上位90% |
| 説明力 | 2.0 | 489 / 498 | 上位98% |
| 学習方法の選択・実践 | 1.3 | 492 / 498 | 上位99% |
| 他者との調整 | 1.3 | 495 / 498 | 上位99% |
| 他者の反応の理解 | 1.2 | 497 / 498 | 上位100% |
| 新しい情報の応用力 | 1.1 | 496 / 498 | 上位100% |
| 指導 | 1.1 | 497 / 498 | 上位100% |
| 複雑な問題解決 | 1.1 | 497 / 498 | 上位100% |
知識
| 項目 | スコア | 全職業中の順位 | 位置 |
|---|---|---|---|
| 事務処理 | 1.8 | 260 / 508 | 上位51% |
| 日本語の語彙・文法 | 1.1 | 363 / 508 | 上位71% |
| 通信技術 | 0.6 | 327 / 508 | 上位64% |
| 公衆安全・危機管理 | 0.6 | 446 / 508 | 上位88% |
| 顧客サービス・対人サービス | 0.5 | 499 / 508 | 上位98% |
| コンピュータと電子工学 | 0.5 | 370 / 508 | 上位73% |
| 外国語の語彙・文法 | 0.5 | 414 / 508 | 上位81% |
| コミュニケーションとメディア | 0.4 | 497 / 508 | 上位98% |
| 経済学・会計学 | 0.4 | 472 / 508 | 上位93% |
| 数学 | 0.4 | 465 / 508 | 上位92% |
アビリティ
| 項目 | スコア | 全職業中の順位 | 位置 |
|---|---|---|---|
| 記述表現 | 2.5 | 318 / 426 | 上位75% |
| 記述理解 | 2.4 | 340 / 426 | 上位80% |
| 選択的注意(集中する力) | 2.4 | 388 / 426 | 上位91% |
| トラブルの察知 | 2.3 | 426 / 426 | 上位100% |
| 記憶力 | 2.2 | 419 / 426 | 上位98% |
| 手首と指の動作速度 | 2.2 | 272 / 426 | 上位64% |
| 発話理解 | 2.1 | 413 / 426 | 上位97% |
| 発話表現 | 2.1 | 423 / 426 | 上位99% |
| 知覚速度 | 2.1 | 389 / 426 | 上位91% |
| 演算力 | 2.0 | 395 / 426 | 上位93% |
仕事内容
- 入力用キーボードを操作して、電子データを入力・記録する作業をする。
- 新しく担当する案件の内容や納期、分担を確認する。
- キーボードを操作し、文字や数値などのデータをコンピュータに入力する。
- データ入力のための専用端末を操作する。
- 他のスタッフが入力したデータが間違っていないか、確認する(クロスチェック)。
- OCR(光学式文字読取装置)でデータを読み取り、結果を確認する。
- データを要求された通りの形式にとりまとめ、指定の場所に保存する。
- 書類を分別する。
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。パソコンなどコンピュータ操作に慣れ、キー入力の速度が速く正確であれば入職できる。ビジネスキーボード、キータッチ2000などキー入力の速さや正確さを証明する検定が役立つ場合もある。 データ入力を専門に行う情報サービス会社に入職後、機械操作やキータッチの訓練を一定期間受け、入力の作業から始めるケースが多い。ある程度の経験を積んだ後に、入力だけでなく検査まで担当するようになる。 データを直接入力する場合、大量のデータを素早く入力するため手元を見ないでも打ち込めること(ブラインドタッチ)が求められる。プログラムによる一括処理を行う場合、プログラミングのスキルが求められる。また、入力するデータは、数字、アルファベット、カナ、漢字があり、手書きのものもあり読みやすいものばかりではないが常に正確さが求められるため、誤入力しない注意深さが求められる。
就いている人の学歴
| 学歴 | 割合の目安 |
|---|---|
| わからない | 0.4 |
| 高卒 | 0.3 |
| 大卒 | 0.2 |
| 専門学校卒 | 0.1 |
| 短大卒 | 0.1 |
| 高専卒 | 0.1 |
関連する資格
- ビジネスキーボード
- キータッチ2000
給料
賃金構造基本統計調査では「事務用機器操作員」として集計されています(2023年・全国)。この区分には1の職業がまとまっています。
| きまって支給する現金給与額 | 271.1千円 |
|---|---|
| 年間賞与その他特別給与額 | 166.1千円 |
| 平均年齢 | 49.1歳 |
| 平均勤続年数 | 4.6年 |
| 労働者数 | 20,987人 |
男女で見た給与
月額給与の推移
都道府県別の月額給与
- ≤220.5千円
- ≤235.5千円
- ≤245.8千円
- ≤262千円
- ≤325.5千円
この分類の人はどれくらい動いているか
ここから下は、この職業が属する「事務従事者」という大きなくくりの数字です。職業ひとつずつの統計は無いため、国の調査で使われている職業分類の単位で見ています。
- 欠員率0.7%働いている人に対して、まだ埋まっていない求人の割合
- 未充足の求人73.4千人募集したのにまだ決まっていない人数
- 入職者の構成比19.1%1年間に仕事に就いた人のうち、この分類が占める割合
- 離職者の構成比17.6%1年間に仕事を離れた人のうち、この分類が占める割合
事務従事者に入った人は、前はどんな仕事をしていたか
- 事務61.6%
- 販売12.3%
- 専門的・技術的職業9.2%
- サービス職業8.8%
- 管理的職業3.5%
- 運搬・清掃・包装等1.9%
- その他2.6%
この分類に入った人のうち、38.4%は別の分類の仕事から移ってきています。未経験からの入りやすさをはかる目安になります。
雇用動向調査 職業別 未充足求人数・欠員率(2021年)
雇用動向調査 職業別 入職・離職者構成比(2017年)
雇用動向調査 現職職業×前職職業 別入職者数(2019年)
働き方の特徴
主な勤務先は情報サービス会社である。契約社員やパート・アルバイト、派遣会社からの派遣就業や業務請負など、勤務形態が多様なことも特徴となっている。また、クラウドワークなど在宅での業務請負も増えている。 資格や経験は問われないため、就業者の年齢層は幅広い。またフルタイムの就業時間が求められないことも多いため、子育て世代など女性の就業者も多い。 忙しさの状況(繁閑)によって業務量が変動し、特に月次の締めや年度末など、入力データが大量に発生する時期には労働時間が長くなる傾向がある。仕事中は、パソコンに向き合っての座り作業となる。 賃金は就業形態によって異なるが、パートやアルバイト等で時給制の場合は労働時間に応じて収入も変動する。
仕事の内容が近い職業
スキル・知識・アビリティ・仕事の性質・仕事活動の187項目を標準化して、この職業とどれくらい近いかを計算しています。
- 一般事務近さ 0.932
- 受付事務近さ 0.886
- 検査工(工業製品)近さ 0.864
- 通信販売受付事務近さ 0.854
- こん包作業員近さ 0.836
- スーパーレジ係近さ 0.835
- 調理補助近さ 0.826
- 客室清掃・整備担当(ホテル・旅館)近さ 0.813
職業情報提供サイト(job tag)/厚生労働省 職業情報データベース(独立行政法人 労働政策研究・研修機構 作成) 数値系 Ver 7.00/解説系 Ver 7.01(2026年7月30日取得)
賃金構造基本統計調査(厚生労働省)「令和2年以降 一般_都道府県別_職種(特掲)DB」を加工して作成
雇用動向調査 職業別 未充足求人数・欠員率(2021年)
雇用動向調査 職業別 入職・離職者構成比(2017年)
雇用動向調査 現職職業×前職職業 別入職者数(2019年)